通過(guò)實(shí)時(shí)分析并測量應用程序性能和用戶(hù)體驗問(wèn)題，自動(dòng)檢測業(yè)務(wù)異常，從而改善業(yè)務(wù)成果

軟件情報公司 Dynatrace在Perform 2020會(huì )議上宣布了其數字業(yè)務(wù)分析模塊的新增強功能。Dynatrace可解釋的AI引擎Davis已擴展為處理業(yè)務(wù)KPI，例如收入趨勢，客戶(hù)轉換和客戶(hù)流失。此外，Dynatrace現在可以與包括Adobe Analytics在內的最受歡迎的網(wǎng)絡(luò )分析解決方案進(jìn)行一鍵式集成。這些增強功能有助于自動(dòng)檢測影響業(yè)務(wù)的異常的根本原因，并為組織提供準確的答案和見(jiàn)解，以便他們可以提供出色的數字體驗和更好的業(yè)務(wù)成果。

“ Dynatrace數字業(yè)務(wù)分析為我們提供了更多有關(guān)用戶(hù)行為的可見(jiàn)性，因此我們可以在問(wèn)題影響客戶(hù)體驗之前解決問(wèn)題”

Dynatrace產(chǎn)品管理高級副總裁Steve Tack表示：“可觀(guān)察性數據包含了有關(guān)業(yè)務(wù)問(wèn)題的見(jiàn)解的金礦，直到去年10月我們的數字業(yè)務(wù)分析模塊發(fā)布以來(lái)，這些問(wèn)題一直被鎖定在IT系統內部 。” 如今，數字業(yè)務(wù)分析模塊變得更加完善。將業(yè)務(wù)KPI添加到我們的AI引擎Davis中，不僅可以解鎖關(guān)鍵數據，還可以為組織提供在業(yè)務(wù)受到負面影響之前采取行動(dòng)所需的精確見(jiàn)解和答案。”

“ Dynatrace數字業(yè)務(wù)分析為我們提供了更多的用戶(hù)行為可視性，因此我們可以在問(wèn)題影響客戶(hù)體驗之前解決問(wèn)題，” ?？巳刎攧?wù)軟件工程總監Jim Hinze說(shuō) 。“從使用的第一天起，我們就可以確定最近一次預定付款下降的確切原因是由于網(wǎng)站性能錯誤所致。這樣的即時(shí)業(yè)務(wù)成果使人們對我們正在做的事情感到非常興奮，并改善了我們的業(yè)務(wù)和IT團隊進(jìn)行協(xié)作的方式。”

Dynatrace數字業(yè)務(wù)分析模塊的新增強功能包括：

具有業(yè)務(wù)KPI的增強型AI – Dynatrace可解釋的AI引擎Davis™現在可以從包括日志，服務(wù)和自定義指標在內的一組擴展數據源中處理業(yè)務(wù)數據，例如收入趨勢，客戶(hù)轉換和客戶(hù)流失。這提供了更精確的，由AI驅動(dòng)的答案，使團隊可以超越正在發(fā)生的事情，從而準確地了解發(fā)生的原因。

實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)異常檢測 – Dynatrace使用關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(包括收入，功能采用，轉換步驟和細分特性(例如客戶(hù)忠誠度狀態(tài)，地理位置和用戶(hù)滿(mǎn)意度數據))，對影響業(yè)務(wù)的異常情況提供自動(dòng)實(shí)時(shí)警報。結果，團隊可以在客戶(hù)受到影響之前主動(dòng)發(fā)現并解決問(wèn)題。

自動(dòng)Web分析集成 – Dynatrace現在可以與包括Adobe Analytics和其他服務(wù)在內的最受歡迎的Web分析工具進(jìn)行一鍵式集成。這使組織能夠使用這些Web分析工具中的細分條件在Dynatrace中創(chuàng )建類(lèi)似的視圖。這種共享的業(yè)務(wù)環(huán)境使團隊更容易優(yōu)化客戶(hù)體驗以及應用程序功能，從而有助于確保主動(dòng)解決問(wèn)題和獲得更好的業(yè)務(wù)成果。