自殺是公眾健康日益關(guān)注的問(wèn)題。在加拿大，每年有4,000人因自殺而 死亡，即每天10條生命。
根據加拿大公共衛生署的分析，在每一次自殺式死亡中，有五人因自??殘而住院，有25至30例自殺未遂，每宗悲劇影響了7至10人。
在某些群體中，例如土著(zhù)人民，移民和難民，囚犯以及女同性戀，男同性戀，雙性戀，變性者，雙性戀(LGBTI)社區中的自殺率最高， 并且還在上升。
自殺的影響廣為人知。多倫多運輸委員會(huì )(TTC)最近報告稱(chēng)，截至2017年底，自殺人數有所增加，僅在12月就有8起自殺企圖，由于這種行為給員??工造成了巨大損失，TTC員工的壓力休假率也相應增加。
人工智能(AI)或機器展示的智能是否可能有助于防止這些死亡?
作為精神病學(xué)的研究人員，在加拿大抑郁癥生物標志物整合網(wǎng)絡(luò )中，我們正在為重度抑郁癥患者進(jìn)行干預期間收集臨床和生物學(xué)數據。我們正在探索使用移動(dòng)健康技術(shù)改變行為和情緒狀態(tài)的早期線(xiàn)索。
我們的目標之一是確定早期復發(fā)的預測指標，并增加自殺行為的風(fēng)險。
在這里，我們回顧了AI在預防自殺方面的其他有希望的應用，并提請注意該領(lǐng)域的障礙。
人工智能預測自殺率
2018年初，加拿大公共衛生局宣布了與渥太華AI公司Advanced Symbolics的試點(diǎn)項目，該項目成功預測了英國退歐，特朗普的任期和2015年加拿大大選的結果。
該項目將通過(guò)檢查包括自殺相關(guān)內容在內的加拿大社交媒體帖子中的模式來(lái)研究和預測區域自殺率，盡管不會(huì )收集用戶(hù)身份。
該程序不會(huì )隔離高風(fēng)險案例，也不會(huì )干預個(gè)人。取而代之的是，研究結果將用于指導精神衛生資源計劃。
Facebook提醒緊急響應者
2011年，Facebook開(kāi)發(fā)了一個(gè)手動(dòng)的自殺報告系統，用戶(hù)可以在其中上傳自殺內容的屏幕截圖以供審核。
在2015年，該系統允許用戶(hù)“標記”有關(guān)內容，這將促使Facebook員工審核該帖子并以支持性資源進(jìn)行回復。
由于該工具的成功，Facebook已開(kāi)始擴展其AI功能，以自動(dòng)檢測與自殺相關(guān)的內容，并向本地緊急響應者發(fā)出警報。還有更多的語(yǔ)言選項，以及對Instagram的擴展。
聊天機器人為抑郁癥提供治療
自1990年代以來(lái)，人工智能已用于醫療保健領(lǐng)域，以改善疾病檢測和各種健康指數。
在心理健康方面，人工智能提高了診斷的速度和準確性，并應用“決策樹(shù)”指導治療選擇。
一種新的“治療”方法涉及會(huì )話(huà)機器人(或聊天機器人)，它們是計算機程序，旨在使用語(yǔ)音或文本響應來(lái)模擬類(lèi)似于人的會(huì )話(huà)。
聊天機器人可以基于認知行為療法(CBT)進(jìn)行針對抑郁和焦慮的心理干預。由于聊天機器人獨特地響應所呈現的對話(huà)，因此他們可以根據患者的情緒狀態(tài)和臨床需求量身定制干預措施。這些模型被認為是非常用戶(hù)友好的，并且聊天機器人本身的用戶(hù)自適應響應已經(jīng)得到了很好的審查。
類(lèi)似的技術(shù)正在被添加到智能手機中，以使語(yǔ)音助手(如iPhone的Siri)能夠通過(guò)適當的信息和支持性資源來(lái)識別和響應用戶(hù)的心理健康問(wèn)題。但是，該技術(shù)不被認為是可靠的，并且仍處于初步階段。其他智能手機應用程序甚至使用游戲來(lái)改善心理保健教育。
AI技術(shù)也已集成到自殺管理中，以改善其他領(lǐng)域的患者護理。已顯示AI評估工具可預測短期自殺風(fēng)險并提出與臨床醫生一樣好的治療建議。這些工具也受到患者的好評。
人工智能模型預測個(gè)人風(fēng)險
當前對自殺風(fēng)險的評估和管理仍然高度主觀(guān)。為了改善結果，需要更客觀(guān)的AI策略。有希望的應用包括自殺風(fēng)險預測和臨床管理。
自殺受各種社會(huì )心理，生物學(xué)，環(huán)境，經(jīng)濟和文化因素的影響。人工智能可以用來(lái)探索這些因素與自殺結果之間的關(guān)聯(lián)。
AI還可以對多種因素對自殺的綜合影響進(jìn)行建模，并使用這些模型來(lái)預測個(gè)人風(fēng)險。
例如，范德比爾特大學(xué)的研究人員最近設計了一個(gè)AI模型，該模型使用電子健康記錄來(lái)預測自殺風(fēng)險，自殺事件發(fā)生后一周內的準確度為84%至92%，兩年內準確率為80%至86%。
謹慎前進(jìn)
隨著(zhù)使用人工智能預防自殺領(lǐng)域的發(fā)展，有幾個(gè)潛在的障礙需要解決：
隱私：保護性立法將需要擴展到包括與AI相關(guān)的風(fēng)險，特別是機密健康信息的收集，存儲，轉移和使用。
準確性：在將某人標記為高(相對于低)風(fēng)險之前，需要確認AI在正確確定自殺意圖方面的準確性，特別是在系統偏見(jiàn)或錯誤方面。
安全性：確保AI程序能夠對自殺用戶(hù)做出適當反應，以免惡化他們的情緒狀態(tài)或意外促進(jìn)自殺計劃至關(guān)重要。
責任：需要有關(guān)如何正確處理AI技術(shù)標記的高風(fēng)險案例以及AI風(fēng)險評估與臨床意見(jiàn)不同時(shí)該怎么辦的響應協(xié)議。
缺乏理解：關(guān)鍵用戶(hù)之間在A(yíng)I技術(shù)如何適合自殺預防方面存在知識鴻溝。為了解決這個(gè)問(wèn)題，需要對這一主題進(jìn)行更多的教育。
總體而言，人工智能技術(shù)在醫療保健的許多方面都存在，包括自殺篩查和干預措施交付。