芬蘭阿爾托大學(xué)和日本高知工業(yè)大學(xué)的研究人員開(kāi)發(fā)了一種新的算法方法來(lái)優(yōu)化用戶(hù)界面，該方法考慮了個(gè)體差異。

“大多數可用的用戶(hù)界面都是針對普通用戶(hù)的。這種“一刀切”的想法并沒(méi)有考慮到個(gè)人能力上的差異–老齡化和殘障用戶(hù)在日常使用技術(shù)時(shí)會(huì )遇到很多問(wèn)題，而且通常這些問(wèn)題非常具體取決于他們的能力和情況，”阿爾托大學(xué)的博士后研究員Jussi Jokinen說(shuō)。

“有多種方法可以自動(dòng)優(yōu)化用戶(hù)界面，但這只有在我們擁有逼真的用戶(hù)模型時(shí)才有效。以前，設計師沒(méi)有基于心理學(xué)研究的詳細模型，可以用來(lái)預測不同個(gè)體的差異。在互動(dòng)任務(wù)中執行”，他繼續說(shuō)道。

殘疾用戶(hù)的示例問(wèn)題

嚴重的震動(dòng)會(huì )阻礙用戶(hù)準確指向的能力，從而給基于觸摸的界面帶來(lái)巨大的困難。優(yōu)化器可以增加用戶(hù)界面元素和組功能的大小，以適應屏幕尺寸的限制。

閱讀障礙使校對鍵入的文本和讀取用戶(hù)界面的單詞更加耗時(shí)且容易出錯。優(yōu)化器可以調整用戶(hù)界面中文本的數量，并引入輔助工具以確保鍵入的文本正確。

癡呆癥會(huì )降低思考和記憶的能力，從而使大多數日常用戶(hù)界面的使用變得困難或不可能。優(yōu)化器可以建議一些設計，這些設計可以最大程度地減少內存負載，并且要求用戶(hù)盡可能少地了解。他們優(yōu)先處理頻繁或重要的任務(wù)。

他們工作的基礎是一種新的交互預測模型，該模型可以預測個(gè)人能力如何影響觸摸屏上的文本輸入。該模型結合了對手指和眼睛運動(dòng)的心理學(xué)研究，從而可以預測文本輸入速度，打字錯誤和校對。

為了展示該模型，研究人員使用它來(lái)模擬患有嚴重震顫的用戶(hù)。他們預測對于這種用戶(hù)來(lái)說(shuō)，使用具有普通Qwerty鍵盤(pán)的智能手機打字幾乎是不可能的，因為所有鍵入的按鍵中有一半以上是鍵入錯誤。“經(jīng)過(guò)這一預測，我們將文本輸入模型連接到了優(yōu)化器，該優(yōu)化器會(huì )迭代數千種不同的用戶(hù)界面設計。當然，沒(méi)有真正的用戶(hù)可以嘗試所有這些設計。因此，重要的是，我們可以使用我們的計算模型”，Jokinen說(shuō)道。

優(yōu)化的結果是一個(gè)文本輸入界面，該模型預計對于患有嚴重震顫的用戶(hù)來(lái)說(shuō)是更好的選擇。鍵入時(shí)幾乎沒(méi)有文本輸入錯誤。在模型預測之后，優(yōu)化的布局將由具有嚴重震顫的實(shí)際用戶(hù)進(jìn)行測試。該模型的預測與現實(shí)生活中的觀(guān)察結果吻合，并且用戶(hù)能夠鍵入幾乎沒(méi)有錯誤的消息。Jokinen提醒說(shuō)：“這當然只是一個(gè)原型接口，并不打算面向消費市場(chǎng)。我們作為研究人員的工作是提出解決方案。” “我希望設計師從這里開(kāi)始，并在我們的模型和優(yōu)化器的幫助下創(chuàng )建針對性強的個(gè)性化界面。”

該模型可用于模擬不同交互任務(wù)中的各種用戶(hù)。“我們從文本輸入開(kāi)始，這是日常工作。我們選擇模擬和優(yōu)化基本震顫，因為這會(huì )使文本輸入非常困難?，F在，我們已經(jīng)確認了該模型的有效性和實(shí)用性，可以將其擴展到其他模型。用例和殘障。例如，我們有模型來(lái)模擬新手或具有接口的專(zhuān)家對用戶(hù)性能的影響;我們還可以對內存不足如何影響接口的學(xué)習和日常使用進(jìn)行建模。重要的一點(diǎn)是，無(wú)論能力或殘疾，對其建模必須有心理上有效的理論，這可以對模型做出預測 可信，并且優(yōu)化目標正確”，Jokinen總結道。

研究結果發(fā)表在IEEE Pervasive Computing Journal上。這項研究是芬蘭阿爾托大學(xué)和日本高知工業(yè)大學(xué)之間的合作。由Antti Oulasvirta教授領(lǐng)導的阿爾托研究小組專(zhuān)注于人類(lèi)行為的計算優(yōu)化方法和數學(xué)模型，以設計用戶(hù)界面。