IBM和Galp是一家遍布全球的葡萄牙能源集團，已開(kāi)發(fā)出基于A(yíng)I的顧問(wèn)程序，以增強石油和天然氣勘探領(lǐng)域的地震解釋能力。該工具可以促進(jìn)創(chuàng )建增強的地質(zhì)模型，評估新前景的風(fēng)險以及優(yōu)化新油井的位置。

隨著(zhù)全球能源消耗的增加，全球大部分地區仍依靠化石燃料滿(mǎn)足其能源需求，石油和天然氣行業(yè)正面臨尋找新資源的挑戰。需要更高級的分析和計算才能找到和評估隱藏的燃料來(lái)源。

IBM和Galp正在幫助解決這一問(wèn)題。Petrogal Brasil和IBM Research-Brazil在巴西國家石油局(ANP)研發(fā)激勵監管框架下進(jìn)行了為期三年的研究項目。我們開(kāi)發(fā)了一個(gè)原型工具，可以在確定和評估勘探前景以及解釋地震圖像方面充當地質(zhì)學(xué)家的顧問(wèn)。該工具使用AI和其他最先進(jìn)的技術(shù)與科學(xué)家進(jìn)行互動(dòng)，并幫助他們創(chuàng )建增強的地質(zhì)模型，對新勘探區進(jìn)行更快，更有效的風(fēng)險評估以及優(yōu)化新油井的位置。

該工具已經(jīng)過(guò)從以前的地震解釋和經(jīng)驗中獲得的知識的培訓，并在實(shí)踐驅動(dòng)的知識表示系統中進(jìn)行了捕獲。它不斷提高其功能，從與用戶(hù)的交互或攝取更多數據中學(xué)習?；贏(yíng)I的視覺(jué)理解功能可幫助地球科學(xué)家篩選大型3-D地震數據集，并快速識別可能承載石油和天然氣的地質(zhì)結構。

該研究原型使技術(shù)文檔(包括研究科學(xué)家的筆記)的分析自動(dòng)化，為如何解釋地下圖像提供建議和建議，并有助于風(fēng)險評估。該原型集成了來(lái)自多個(gè)來(lái)源的相關(guān)信息，包括地震圖像，學(xué)術(shù)論文，注釋和報告。使用人工智能技術(shù)，它為地球科學(xué)家提供了支持證據的建議。這些信息會(huì )隨著(zhù)時(shí)間的流逝而建立，從而可以轉移和保留知識。

這些信息可以輕松，即時(shí)地訪(fǎng)問(wèn)，可以加快年輕專(zhuān)業(yè)人員技能的發(fā)展。它還可以進(jìn)行橫向和可比較的風(fēng)險分析，避免了個(gè)人的專(zhuān)業(yè)偏見(jiàn)，并使信息在一個(gè)項目到另一個(gè)項目，從一個(gè)地理區域到另一個(gè)地理區域，從一個(gè)十年到另一個(gè)十年的整個(gè)過(guò)程中具有可比性。

該原型目前正在由地球科學(xué)家進(jìn)行測試，其他功能正在聯(lián)合開(kāi)發(fā)中。它極大地促進(jìn)了IBM和Galp的技術(shù)和科學(xué)能力的增長(cháng)。我們對這個(gè)原型如何能夠進(jìn)一步推動(dòng)該行業(yè)的技術(shù)邊界并更好地了解AI在石油和天然氣行業(yè)中的影響和潛在應用感到興奮。