機器學(xué)習領(lǐng)域涉及廣泛的學(xué)科，它們利用信息以生活系統，人體和諸如機器人之類(lèi)的人工框架的開(kāi)發(fā)和執行方式來(lái)發(fā)現模式。簡(jiǎn)而言之，機器學(xué)習是對計算機如何從信息和經(jīng)驗中吸收復雜思想并研究解決支持上述困難的基本研究問(wèn)題的研究。

計算機科學(xué)中的一些機器學(xué)習研究主題主要包括：

通過(guò)發(fā)展過(guò)程學(xué)習概念結構

控制機器人的學(xué)習策略

在以圖形形式表示的數據池中查找模式

以自然語(yǔ)言檢索或提取信息

為了讓您更好地理解機器學(xué)習下提供的課程，讓我們看一下不同大學(xué)提供的課程：

機器學(xué)習-人工智能課程

哥倫比亞大學(xué)計劃的這個(gè)微型碩士課程將為您提供AI及其子領(lǐng)域(如ML，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ))的透徹，先進(jìn)，精通和研究生水平的初級班，這僅僅是冰山一角。

現在總共有4門(mén)課程，您可以為AI的核心價(jià)值奠定堅實(shí)的基礎，并將這些知識用于真正的挑戰和應用。除此之外，您還將弄清楚如何計劃神經(jīng)系統并使用它們來(lái)處理相關(guān)問(wèn)題。在該計劃結束時(shí)，您將擁有足夠的實(shí)用信息，可以改善您的投資組合并申請職位描述。

機器學(xué)習-從數據到?jīng)Q策課程

通過(guò)參加機器學(xué)習-從數據到?jīng)Q策課程，您將能夠獲得有關(guān)機器學(xué)習中使用的設備和工具的實(shí)用和實(shí)時(shí)知識。盡管測量的基本知識很有用，但沒(méi)有數學(xué)或計算科學(xué)方面的基本知識。

這不是一門(mén)編碼課程，而是機器學(xué)習工具和技術(shù)可以在多種情況下幫助做出更好決策的多種方式的序言。

機器學(xué)習和人工智能研究生文憑

本課程面向具有AI和機器學(xué)習基礎知識并且需要將其技能提升到更高水平的人，現在就可以參加此研究生文憑課程。該計劃由哥倫比亞大學(xué)提供，旨在幫助人們學(xué)習和理解AI和ML的核心概念。

該程序包含三個(gè)模塊，其中包括應用機器學(xué)習，應用人工智能和Capstone項目。在計劃期間，您將有機會(huì )與課程講師聯(lián)系，以解決和理解與課程相關(guān)的復雜查詢(xún)。

這些是美國知名學(xué)校提供的一些機器學(xué)習課程。與其他課程不同，大多數機器學(xué)習課程主要專(zhuān)注于提供有關(guān)機器學(xué)習算法的知識，它們在數學(xué)上的工作方式以及如何以編程語(yǔ)言實(shí)現它們。

人工智能是一個(gè)新興領(lǐng)域，需要強化培訓。因此，機器學(xué)習課程通常涉及計算機科學(xué)，認知心理學(xué)和工程學(xué)的基礎知識。