人們對未來(lái)的人工智能將有很多猜測，但是澳大利亞國立大學(xué)(ANU)的研究人員已經(jīng)在利用它的力量。

來(lái)自ANU量子科學(xué)系的小組一直在嘗試在非常冷的溫度下捕獲原子，以努力建立量子通信網(wǎng)絡(luò )。

現在，他們用AI 開(kāi)發(fā)了一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，以幫助他們進(jìn)行實(shí)驗。松散地基于人腦，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )允許計算機“學(xué)習”執行任務(wù)。

“我們使用AI來(lái)控制實(shí)驗的大量輸入(不同的激光和磁場(chǎng)設置)，以尋找最佳的實(shí)驗條件，”量子計算與研究中心的博士后Geoff Campbell博士說(shuō)。通信技術(shù)。

“由于輸入的信息太多，我們只能基于對最有效方法的理解來(lái)進(jìn)行有根據的猜測，但AI會(huì )比我們更好。”

冷原子是精密傳感器和原子鐘等新技術(shù)的重要組成部分。

這項最新研究證明了AI優(yōu)化冷原子系統的潛力。AI發(fā)現的解決方案可以在一半時(shí)間內捕獲兩倍的冷原子。

本·布赫勒(Ben Buchler)副教授說(shuō)：“在我們的實(shí)驗中，人工智能找到了一種有效的解決方案，違背了我們的直覺(jué)。工作100年的一百名學(xué)生可能永遠找不到。”

“我們的主要研究重點(diǎn)是開(kāi)發(fā)一種量子中繼器，該設備可用于長(cháng)距離發(fā)送量子信息。要使其正常工作，我們需要在其中捕獲盡可能多的冷原子。困難在于它幾乎無(wú)法建立一個(gè)完整的原子間相互作用模型，因此我們需要通過(guò)反復試驗來(lái)優(yōu)化實(shí)驗。人工智能可以使我們更有效地做到這一點(diǎn)。”

盡管此AI用于特定任務(wù)，但研究人員相信它可以有更廣泛的應用。

林教授說(shuō)：“ 從優(yōu)化我們的移動(dòng)設備性能到大規模數據分析，人工智能在越來(lái)越多的角色中使用。”

“隨著(zhù)它發(fā)展成為一種通用工具，它將使科學(xué)家擺脫實(shí)驗室中實(shí)驗設置的繁瑣優(yōu)化工作，它只會(huì )變得越來(lái)越普遍。”

研究小組認為，該程序可以用于改善許多具有許多輸入參數的實(shí)驗，而不僅限于量子信息領(lǐng)域。

他們說(shuō)，除了純粹的研究之外，它們還可以通過(guò)提高效率和降低成本，對工業(yè)和制造過(guò)程產(chǎn)生重大影響。

Lam教授說(shuō)：“這是一個(gè)更大趨勢的例子，其中AI變得越來(lái)越不具有異國情調，很快將被視為科學(xué)界可以使用的另一種工具。”