艾伯塔大學(xué)的研究人員說(shuō)，新一代具有人工智能功能的機器人玩具可以給孩子們帶來(lái)更多的度假玩物。

艾伯塔省機器學(xué)習機器應用總監安娜·庫普(Anna Koop)表示，與以前的電子寵物(如Furby和Tamagotchi)在90年代后期引起假日瘋狂的情況不同，本季度貨架上的一些機器人無(wú)人機和機器人包裝的是真正的AI技術(shù)。情報學(xué)院。

她說(shuō)：“他們正在進(jìn)行人臉識別，以合理的一致性響應語(yǔ)音命令，并且擁有先進(jìn)的處理器。”

對Koop尤其感興趣的對象是Cozmo及其更高級的表親Vector。由Anki開(kāi)發(fā)，該公司由卡內基·梅隆(Carnegie Mellon)的機器人學(xué)博士學(xué)位的三名畢業(yè)生創(chuàng )立。在程序中，像坦克一樣的小型機器人充滿(mǎn)了個(gè)性，以至于庫普(Koop)都不得不對它們的人工智能有多智能進(jìn)行猜測。

“我仍然不確定他們從交互中學(xué)到了多少東西。運行觸發(fā)人臉識別程序的腳本與每次我說(shuō)'好機器人'時(shí)都以很小的方式實(shí)際改變其行為之間有很大的區別，”她談到Vector。“這是一個(gè)足夠復雜的例程，很難說(shuō)出來(lái)。”

實(shí)際上，Koop和他的同事對于Vector是在響應中真正顯示自適應學(xué)習，還是僅僅使用預先編程的響應來(lái)欺騙其過(guò)繼人類(lèi)同伴，在專(zhuān)家意見(jiàn)上存在分歧。

不過(guò)，她肯定有一件事情：“基于交互的適應能力是巨大的。我們嚴重懷疑這種情況現在正在發(fā)生，但是他們正在營(yíng)銷(xiāo)的很多產(chǎn)品都將很快上市。” 它經(jīng)過(guò)明確設計，期望您將對其進(jìn)行更新。”

突破極限

對于Koop來(lái)說(shuō)，像Vector這樣的大眾市場(chǎng)機器人提供了一種新的方式來(lái)探索她對這一領(lǐng)域最具挑戰性的問(wèn)題的研究-如何使AI系統將其“知識”轉移到他們設計解決的特定問(wèn)題之外的任務(wù)。

她解釋說(shuō)：“如果人類(lèi)專(zhuān)家能夠做到這一點(diǎn)，人工智能可能就可以做到。” “但是，如果嬰兒或小狗可以做到，那么人工智能可能就做不到。”

Koop說(shuō)，我們的生物大腦適應所學(xué)內容的能力也提出了一個(gè)大問(wèn)題，即人類(lèi)可能會(huì )從像我們這樣行為正常的智能機器人那里學(xué)到什么。

她指出，Anki的設計人員花費了大量時(shí)間，使Vector的藍色大數字眼睛中呈現的表情看起來(lái)像是真正的情感-甚至聘請了一位前皮克斯動(dòng)畫(huà)師擔任“角色導演”。

她說(shuō)：“即使不是真正的眼睛，讓機器人進(jìn)行眼神交流也很困難。” “但是它確實(shí)有攝像頭，而且眼睛充滿(mǎn)生氣以表達內部發(fā)生的事情。這是機器人技術(shù)的正確方向。”

Koop說(shuō)，如果所有的這些努力意味著(zhù)一個(gè)孩子開(kāi)始把他們的機器人小朋友看作是一種如果受到虐待就會(huì )感到恐懼或痛苦的事情，那就更好了。

“如果它們以同理心的方式與這些玩具互動(dòng)，那將是一件好事。無(wú)論是虛構的朋友，活著(zhù)的寵物還是機器人，都在養成習慣。各種技能的練習都能改善它們。”

Koop渴望獲得尚未發(fā)布的Vector開(kāi)發(fā)人員工具，因此她可以深入研究并了解它正在學(xué)習的內容和方式。她說(shuō)，與此同時(shí)，孩子們從AI玩具中獲得的最直接的收益就是學(xué)習技能的基礎知識，而這些知識只會(huì )在A(yíng)I驅動(dòng)的世界中變得越來(lái)越重要。

“這是一個(gè)有趣的編碼平臺。編程和計算科學(xué)的一項關(guān)鍵技能是能夠將問(wèn)題分解為多個(gè)步驟。您不會(huì )從拖放界面(在Cozmo的應用程序中)獲得非常復雜的編程)，但這是查看正在發(fā)生的事情的一種好方法。”