當然，我們已經(jīng)習慣了影響食物口味的人工風(fēng)味，但是現在人工智能已經(jīng)開(kāi)始流行了嗎?

人工智能的使用可能會(huì )提供使下一餐更好吃的關(guān)鍵成分。

無(wú)論如何，這是麥考密克公司(McCormick&Company)與IBM之間周一宣布的一項研究合作的希望之結果。IBM Research為味or行業(yè)的巨頭McCormick打造了AI解決方案。

IBM首席研究科學(xué)家理查德·古德溫說(shuō)：“也許您可能不知道這種完美的成分。”

麥考密克公司的首席科學(xué)官Hamed Faridi說(shuō)，找到合適的配方配方通常意味著(zhù)添加，減去和更改成分，在某些情況下，需要經(jīng)過(guò)150次迭代，才能將產(chǎn)品視為商業(yè)產(chǎn)品。

古德溫說(shuō)：“您將了解印度人相對于北美或歐洲人所做的事情。” “然后，您可以嘗試在不同實(shí)驗室之間傳授好主意，而通常它們不一定每天都在互相交談。”

AI系統可以幫助簡(jiǎn)化流程。

作為一家公司，麥考密克在14個(gè)國家/地區擁有20個(gè)食品實(shí)驗室，并且40多年來(lái)，它已經(jīng)收集了數百萬(wàn)個(gè)與消費者的口味偏好和調色板有關(guān)的專(zhuān)有感官科學(xué)數據點(diǎn)。

“我夢(mèng)想的愿景是創(chuàng )建一個(gè)全球實(shí)驗室，我們可以利用每個(gè)人的集體智慧和洞察力使每個(gè)人都受益，” Faridi說(shuō)。

古德溫說(shuō)，機器學(xué)習可以幫助開(kāi)發(fā)人員確定哪些成分可以相互補充，以便人們喜歡它們，以及在什么情況下可以使用功能替代品。

古德溫說(shuō)：“我的妻子一直想辦法不給松餅加雞蛋，而是使用蘋(píng)果醬和其他東西。” “在工業(yè)規模上，類(lèi)似的事情發(fā)生在您尋找如何使用各種產(chǎn)品的地方，而傳統上您可能會(huì )使用其他產(chǎn)品。”

盡管兩家公司已經(jīng)在該項目上合作了大約四年，但直到今年春天，當消費者可以通過(guò)合作伙伴的一種煎鍋食譜混合口味(包括托斯卡納雞肉，波旁豬肉)品嘗合作伙伴關(guān)系的初步結果時(shí)，里脊肉和新奧爾良香腸。

這些努力需要采取一些平衡的行動(dòng)，因為兩家公司都在努力燉煮一些新穎但也合適的東西。“我們需要知道我們是要創(chuàng )建燒烤調味料還是腌料，還是為薯片或米飯調味…………因此系統必須學(xué)習哪些組合適合創(chuàng )建燒烤調味料或其他產(chǎn)品”，古德溫說(shuō)。

“食品行業(yè)總的來(lái)說(shuō)……一直希望產(chǎn)品在市場(chǎng)上的銷(xiāo)售時(shí)間更長(cháng)，”法里迪說(shuō)。“開(kāi)發(fā)標志性產(chǎn)品成為下一個(gè)費城奶油干酪或奧利奧餅干是該行業(yè)的最大挑戰之一。我們相信，由于數據和系統的學(xué)習，這將使我們和我們的客戶(hù)能夠研究我們不會(huì )經(jīng)常使用的各種配料，而會(huì )想出一種在市場(chǎng)上具有更大粘性的產(chǎn)品。”

即使是最聰明的AI系統也無(wú)法做到人們能做到的，尤其是口味。這項任務(wù)仍由人類(lèi)風(fēng)味測試人員來(lái)決定，由消費者來(lái)做最終的判斷。