人工智能(AI)的想法已經(jīng)存在了數千年。關(guān)于A(yíng)I的故事遍布整個(gè)歷史，遍及全球。嚴實(shí)(公元前1023年至957年，周朝)“造”了一個(gè)機械人。達芬奇(Leonardo Da Vinci)建造了一個(gè)機械騎士。曾經(jīng)是夢(mèng)想或幻想的虛構人物，如今已??成為不斷發(fā)展的現實(shí)。
亞里士多德(Aristotle，公元前384-322年)提出了我們可以稱(chēng)之為簡(jiǎn)單概念的東西：三段論。從根本上講，它依靠邏輯和推理來(lái)得出結論。這就是如果A = B且B = C則A = C的想法。利用我們所掌握的真理來(lái)預測結果的能力是革命性的。今天，我們仍在使用它，而沒(méi)有真正意識到它的突破性意義。積木如三段論把我們帶到21 日 AI世紀的現實(shí)。
技術(shù)能力促進(jìn)了人工智能向功能性現實(shí)的指數增長(cháng)，超越了理論模型。今天，我們使用各種技術(shù)來(lái)實(shí)現具有多種智能水平的AI。自從1955年約翰·麥卡錫(及其團隊)首次提出人工智能一詞以來(lái)，我們就取得了長(cháng)足的進(jìn)步。從那時(shí)起，我們的技術(shù)得到了發(fā)展，我們對AI的定義和對AI潛力的理解也在不斷發(fā)展。掌聲歡迎，盡管我們取得了進(jìn)步，但我們只是冰山一角。人工智能有四個(gè)主要類(lèi)別，將來(lái)可能會(huì )更多。今天，我們僅處于Type II的尖端。
我相信這就是今天。機器可以回顧過(guò)去，確定未來(lái)并了解周?chē)h(huán)境。自主汽車(chē)是II型AI的示例。這些車(chē)輛無(wú)需人工輸入即可感知環(huán)境并進(jìn)行導航。讓我們更深入地了解當前的Type II應用程序：
自動(dòng)化(A) –有很多定義，讓我們堅持最基本的定義。當機器正在處理人類(lèi)通常會(huì )執行的特定活動(dòng)時(shí)，就會(huì )發(fā)生自動(dòng)化。自動(dòng)化的一個(gè)例子是現代化的家庭安全系統，該系統可以在發(fā)生火災時(shí)與當局聯(lián)系并觸發(fā)噴水滅火系統。
機器學(xué)習(ML) –這是AI的應用程序，它使系統能夠隨著(zhù)時(shí)間的推移自動(dòng)學(xué)習并改善其學(xué)習，而無(wú)需進(jìn)行顯式編程。這些系統專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)可以訪(fǎng)問(wèn)數據并自己使用的計算機程序。Siri和Alexa等當今的語(yǔ)音識別系統使用MI和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )來(lái)模仿人類(lèi)的反應。隨著(zhù)他們的進(jìn)步，這些系統將學(xué)會(huì )理解導致自然語(yǔ)言處理的我們語(yǔ)言的細微差別和語(yǔ)義。
預測分析(PA) –根據其應用程序，PA使用各種統計模型和機器學(xué)習技術(shù)來(lái)分析當前和歷史事實(shí)以進(jìn)行預測。廣義上講，它用于預測未來(lái)的未知事件;但是，PA可以應用于任何類(lèi)型的假設預測。PA的常見(jiàn)示例是使用欺詐檢測，這種欺詐檢測在金融機構中最為常見(jiàn)。
自然語(yǔ)言處理(NLP) –計算機處理和分析語(yǔ)言的能力。盡管我們在這一領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展，但還有很長(cháng)的路要走。這種特殊類(lèi)型的AI一直是一個(gè)挑戰，不足為奇。語(yǔ)言極其復雜?；叵胍幌履^(guò)去可能參加的任何語(yǔ)言課程。是的，英語(yǔ)或語(yǔ)法課很重要。此類(lèi)AI極難實(shí)現。人工智能將需要理解“適當的”和“口語(yǔ)的”短語(yǔ)和句子。盡管存在挑戰，但谷歌，微軟，蘋(píng)果和亞馬遜等公司正在對NLP進(jìn)行大量投資。
