智能技術(shù)的引入是一個(gè)既令人興奮又令人恐懼的主題。人工智能，機器學(xué)習和深度學(xué)習的智慧三位一體有潛力以人類(lèi)大腦無(wú)法達到的速度分析數據。

由此產(chǎn)生的見(jiàn)解可能會(huì )對社會(huì )產(chǎn)生深遠的有益影響，這一點(diǎn)尚無(wú)爭議。但是，圍繞如何使數據同時(shí)開(kāi)放和共享以及保持隱私和安全性存在一個(gè)悖論。

英特爾公司AI產(chǎn)品高級總監Casimir Wierzynski(如圖)說(shuō)：“隱私和AI的這種交匯處是英特爾以數據為中心的使命的核心。您如何同時(shí)尊重基礎數據的隱私和安全性?同時(shí)還能訓練和使用AI系統?”

Wierzynski 在本周于舊金山舉行的RSA大會(huì )上與SiliconANGLE Media的移動(dòng)實(shí)時(shí)流媒體工作室CUBE的主持人John Furrier進(jìn)行了交談。他們討論了如何通過(guò)共享機器學(xué)習模型的數據來(lái)討論安全性和隱私問(wèn)題，以及英特爾在同態(tài)加密方面的研究如何解決該問(wèn)題。

Wierzynski認為，機器學(xué)習的一個(gè)問(wèn)題是它幾乎總是多方交互。一方擁有數據，而另一方擁有模型，而該模型又在另一方的硬件上運行。這使得共享數據成為一種信任行為-當數據可能包含敏感的個(gè)人信息(這對犯罪分子來(lái)說(shuō)是金礦)時(shí)，這不是一個(gè)好的計劃。但是，如果不共享數據，機器學(xué)習的希望就無(wú)法實(shí)現。

衛生保健部門(mén)就是一個(gè)例子。“您有多家擁有患者數據的醫院，” Wierzynski說(shuō)。“如果以某種方式，他們可以將所有數據匯總在一起，您將獲得更有效的模型和更好的患者預后。但是出于非常好的隱私原因，不允許他們這樣做。”

他說(shuō)，答案在于一種稱(chēng)為同態(tài)加密的技術(shù)。這種前沿技術(shù)允許共享和訪(fǎng)問(wèn)加密數據以進(jìn)行分析。所有結果也會(huì )被加密，只有數據的實(shí)際所有者才具有加密密鑰。

同態(tài)加密的發(fā)明者Craig Gentry博士將其解釋為就像一個(gè)鎖著(zhù)的手套箱。任何人都可以把手戴在手套上操作盒子中的東西，但是只有盒子的所有者才能解鎖它并檢索結果。

“這看起來(lái)像魔術(shù)，”維爾森斯基說(shuō)。“借助此功能，您可以啟用各種新的用例，而第三方無(wú)法對您的敏感數據采取任何行動(dòng)，而又不會(huì )以任何方式公開(kāi)這些新用例。”

不幸的是，大多數數據科學(xué)家也不是密碼學(xué)專(zhuān)家。因此，英特爾創(chuàng )造了一種使同態(tài)加密民主化的產(chǎn)品。開(kāi)源軟件包稱(chēng)為HE Transformer ，HE代表同態(tài)加密。

Wierzynski說(shuō)：“它使數據科學(xué)家可以用Python或以前使用過(guò)的方法進(jìn)行常規數據科學(xué)。” “但是后來(lái)他們輕按了開(kāi)關(guān)，突然之間他們的模型能夠在加密數據上運行。如果您知道，只要[個(gè)人]數據在四處移動(dòng)并且人們正在對其進(jìn)行操作，但是數據一直在始終保持加密狀態(tài)，而不僅僅是在傳輸過(guò)程中，這將提供更高的舒適度。”