自工業(yè)革命開(kāi)始以來(lái)，世界已經(jīng)看到了技能的轉變，從而導致了工作崗位的不斷變化和與新興技術(shù)保持同步所需的更新技能。據麥肯錫，這些技術(shù)“將在更高的生產(chǎn)力，GDP的增長(cháng)，提高了公司業(yè)績(jì)，以及新的繁榮的形式帶來(lái)了許多好處，但他們也將改變人類(lèi)的工人所需的技能。”
人工智能和自動(dòng)化技術(shù)的不斷采用將改變人們的工作方式并造成破壞，特別是在房地產(chǎn)，金融和銀行業(yè)等行業(yè)。我全心全意地相信這一點(diǎn)。我與他人共同創(chuàng )立了一家公司，該公司使用AI增強了商業(yè)房地產(chǎn)公司的工作流程。但這項研究也證明了這一點(diǎn)：普華永道的一份報告預測，從2017年到2030年，人工智能可以為全球經(jīng)濟貢獻超過(guò)15萬(wàn)億美元。此外，Gartner 在2019年發(fā)現，有37%的組織已經(jīng)在其運營(yíng)中采用了某種形式的人工智能。
房地產(chǎn)行業(yè)處于利用人工智能和自動(dòng)化技術(shù)來(lái)提高生產(chǎn)力，降低成本和最大程度減少錯誤的有利位置。僅需要基本認知技能的從事手工任務(wù)的工人人數可能會(huì )下降。另一方面，隨著(zhù)對社交和創(chuàng )造技能的需求急劇增加，技術(shù)和管理專(zhuān)家的人數將繼續增長(cháng)。
Altus集團最近的一份報告指出，盡管75%的CRE高管認為自動(dòng)化將減少工作，但71%的受訪(fǎng)者認為，它將為行業(yè)帶來(lái)新的角色-特別是圍繞更大增值任務(wù)的角色。對于公司而言，我看到的最大挑戰是精簡(jiǎn)并采用最新技術(shù)來(lái)跟上這個(gè)不斷發(fā)展的行業(yè)。
房地產(chǎn)公司在哪里可以最好地利用人工智能?
•營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售：公司可能會(huì )使用AI進(jìn)行潛在客戶(hù)管理，以向預期的買(mǎi)家或貸方顯示個(gè)性化促銷(xiāo)或消息。AI還可以用于分析現有的市場(chǎng)數據，以基于經(jīng)紀人的過(guò)去銷(xiāo)售記錄和意圖為經(jīng)紀人推薦購買(mǎi)或出售的物業(yè)?？梢允褂米匀徽Z(yǔ)言處理(NLP)算法來(lái)了解給定郵政編碼中對客戶(hù)而言重要的事物以及清單中給定房屋的獨特之處。在貸款或購房過(guò)程中對客戶(hù)交互的分析對于客戶(hù)服務(wù)分析將很有用?；贏(yíng)I的聊天機器人還可用于輕松地回答潛在客戶(hù)的任何問(wèn)題，并根據用戶(hù)的喜好提供個(gè)性化產(chǎn)品，而無(wú)需銷(xiāo)售代理商。
•財務(wù)和貸款建模：可以使用提取和分類(lèi)技術(shù)自動(dòng)執行手動(dòng)和重復的流程，例如財務(wù)建模和數據輸入，這將幫助房地產(chǎn)分析師節省時(shí)間，提高生產(chǎn)率并最大程度地減少錯誤。這還將有助于釋放員工的時(shí)間來(lái)執行更多的增值活動(dòng)，例如改善客戶(hù)服務(wù)和執行創(chuàng )造性的任務(wù)。此外，由于具有模式識別能力，通過(guò)考慮交通和基礎設施的改善，環(huán)境的變化，當地社區和其他對物業(yè)價(jià)值產(chǎn)生影響的因素，人工智能在預測風(fēng)險和人工評估物業(yè)方面也很有用。 。
•數據管理：隨著(zhù)公司的成長(cháng)，它必須處理大量的租賃摘要，物業(yè)評估報告，提供備忘錄，法律文件，稅務(wù)報告，所有權歷史記錄，分區規則等數據集。隨著(zhù)數據量的增長(cháng)，例如，當需要進(jìn)行新的評估或財產(chǎn)激增時(shí)，AI可以用于分類(lèi)和存儲文檔，甚至可以主動(dòng)發(fā)出警報。啟用機器學(xué)習的搜索可以通過(guò)預處理和標記公司存儲庫中所有與房地產(chǎn)相關(guān)的文檔的有用元數據，來(lái)幫助人們快速分析存在的大量搜索數據。
公司如何跟上?
根據Altus Group的報告，公司在收集或利用更多數據來(lái)推動(dòng)決策方面面臨的兩個(gè)最大挑戰是缺乏內部能力以及公司缺乏對所需技術(shù)進(jìn)行投資的意愿。為了解決這些挑戰，請考慮普華永道報告針對房地產(chǎn)組織的數字化轉型戰略，其中包括以下四個(gè)步驟：
1.規劃和制定戰略：檢查采用技術(shù)對您的增長(cháng)戰略，運營(yíng)和員工隊伍的影響。此外，為組織的數字化轉型制定計劃。
2.訪(fǎng)問(wèn)客戶(hù)和運營(yíng)數據以及分析：利用客戶(hù)和運營(yíng)數據來(lái)推動(dòng)您的采用，以生成洞察力來(lái)推動(dòng)增長(cháng)和效率。
3.探索潛在的合作伙伴關(guān)系：探索可能的技術(shù)集成和合作伙伴關(guān)系，以幫助您的組織促進(jìn)增長(cháng)。
4.關(guān)注消費者的反饋：關(guān)注與客戶(hù)的互動(dòng)和反饋，這將有助于您更好地理解影響需求的技術(shù)趨勢。這將幫助您創(chuàng )建一個(gè)“創(chuàng )新思想家”的環(huán)境。
房地產(chǎn)行業(yè)進(jìn)行數字化轉型的時(shí)機已經(jīng)來(lái)臨。隨著(zhù)AI被廣泛用作房地產(chǎn)的強大工具，我們正在尋找令人興奮的可能性。提供定制的客戶(hù)服務(wù)，自動(dòng)執行重復和手動(dòng)任務(wù)以及主動(dòng)進(jìn)行文檔管理只是AI扮演重要角色的部分任務(wù)。房地產(chǎn)公司采取“技術(shù)至上”的態(tài)度對于維持和增強其在這個(gè)快速發(fā)展的行業(yè)中成長(cháng)的競爭優(yōu)勢至關(guān)重要。
