數據和云是任何數字化轉型的兩個(gè)關(guān)鍵要素，任何渴望成功的組織都不能忽視。
云的好處不再受爭議-它帶來(lái)了速度，敏捷性并降低了企業(yè)的總運營(yíng)成本，而無(wú)需擔心管理或維護IT基礎架構。但是，要使組織進(jìn)行創(chuàng )新，我們需要另一個(gè)關(guān)鍵要素-數據。
云使組織能夠快速，大規模地存儲，使用和處理數據，從而為業(yè)務(wù)行為創(chuàng )造價(jià)值。通過(guò)新的業(yè)務(wù)模式和創(chuàng )造價(jià)值的機會(huì )，它可以將重點(diǎn)轉移到創(chuàng )新上。
讓我們看一下構成云和大數據的三個(gè)引人注目的市場(chǎng)趨勢。
High generation and consumption of data: As per a study by Associated Chambers of Commerce and Industry of India-PwC, the compound annual growth rate (CAGR) of data consumption in India is 72.6 percent and will be a whopping 10,96,58,793 million MB in 2022. With 500 million internet users in the country, we are big on data consumption.
Increasing focus on edge computing and data centre deployments: IDC reports that more than 30 percent of organisations' cloud deployments in India alone will include edge computing in the next four years so that data can be processed closer to the source for real-time decision making.
對 AI，ML，IoT等新興技術(shù)的采用，對計算能力以及云存儲產(chǎn)生了進(jìn)一步的需求。
應用于數據的云原生架構突破了由不同業(yè)務(wù)部門(mén)的團隊創(chuàng )建的數據提取和建模的孤島，并使之具有全局性和流動(dòng)性，不僅消除了通常為滿(mǎn)足各個(gè)團隊的需求而定制的數據資產(chǎn)的冗余。 ，但創(chuàng )建一個(gè)跨企業(yè)中每個(gè)架構層的數據平臺。
基于微服務(wù)和DevOps的框架，數據平臺連接組織中的基礎架構，數據和應用程序，并促進(jìn)提供“數據即服務(wù)”，其中，內部利益相關(guān)者不僅可以通過(guò)以下方式訪(fǎng)問(wèn)存儲在各個(gè)存儲庫中的數據： API，但它為所有合作伙伴(包括作為業(yè)務(wù)生態(tài)系統一部分的外部機構)參與并為該數據做出貢獻打開(kāi)了大門(mén)，從而鼓勵了創(chuàng )新的協(xié)作和數據貨幣化。
隨著(zhù)組織業(yè)務(wù)的增長(cháng)，它也滿(mǎn)足了擴大規模的需求。更進(jìn)一步，這是使用AI和數據分析產(chǎn)生有意義的見(jiàn)解的機會(huì )。因此，數據變得無(wú)邊界，消費變得有目的性，這不僅鼓勵企業(yè)提高自助服務(wù)能力，而且給維持高水平的準確性和安全性帶來(lái)壓力。
企業(yè)在創(chuàng )建此支持云的數據平臺時(shí)必須意識到其責任：
數據安全性：大多數云供應商提供的服務(wù)均符合聯(lián)邦數據治理標準。但是，在云上實(shí)施數據安全性時(shí)，企業(yè)必須承擔責任并確保其與企業(yè)級安全性策略保持一致，并符合有關(guān)數據隱私和使用的相關(guān)國際法律。隨著(zhù)數據變得無(wú)邊界，企業(yè)必須負責定義和識別敏感信息，創(chuàng )建用于向云遷移的策略，在多云場(chǎng)景中管理數據完整性，培訓和建立“安全意識”云人員。
數據管理：遷移到云通常意味著(zhù)企業(yè)必須同時(shí)管理云和本地數據。另外，在安全需求和易于訪(fǎng)問(wèn)的數據之間取得平衡通常是挑戰。除了訪(fǎng)問(wèn)管理外，還需要解決有關(guān)存儲中的數據，管理非結構化數據，傳輸中的數據，數據備份和恢復的策略。組織必須考慮數據庫管理系統(DBMS)云服務(wù)，因為該地區正在發(fā)生大多數創(chuàng )新。Gartner報告稱(chēng)，在2018年461億美元的DBMS市場(chǎng)中，DBMS云服務(wù)已經(jīng)達到104億美元。
數據存儲：為了最大程度地降低存儲成本并最大程度地提高可訪(fǎng)問(wèn)性和安全性，對企業(yè)的存儲需求進(jìn)行戰略規劃至關(guān)重要。管理您自己的存儲基礎架構可能是昂貴，麻煩且費時(shí)的，而云是靈活，敏捷且可輕松擴展的，但是，云上的安全性需要保持警惕。
責任不止于此。有數據治理和風(fēng)險管理。通過(guò)數據貨幣化，市場(chǎng)可以進(jìn)行數據管理，從而增加認知能力以探索數據中的潛在機會(huì )，并利用云原生數據平臺利用新技術(shù)。在云上時(shí)，需要管理大量的服務(wù)。特別是在多供應商的云服務(wù)環(huán)境中，精簡(jiǎn)資源以滿(mǎn)足企業(yè)工作負載的技術(shù)和信托要求需要專(zhuān)業(yè)知識。
與可確保IT應用程序和企業(yè)運營(yíng)的順暢運行同時(shí)優(yōu)化云的托管服務(wù)提供商合作，可使企業(yè)更輕松地管理混合云生態(tài)系統中的復雜數據結構，而不會(huì )影響安全性和合規性，同時(shí)確保維護服務(wù)級別協(xié)議。但最重要的是，它使企業(yè)有足夠的帶寬專(zhuān)注于創(chuàng )新和增長(cháng)，而不是管理云平臺的基本要素。