一個(gè)利用人工智能跟蹤動(dòng)物運動(dòng)的新系統準備用于廣泛的研究，從探索影響行為的新藥物到生態(tài)研究。上面視頻中顯示的方法可用于實(shí)驗動(dòng)物，例如果蠅和小鼠以及大型動(dòng)物。

該技術(shù)-由神經(jīng)科學(xué)教授 Mala Murthy開(kāi)發(fā) ; 約書(shū)亞Shaevitz，教授 物理 和 劉易斯西格萊爾研究所綜合基因組 ; Talmo Pereira，神經(jīng)科學(xué)研究生;然后是2018屆本科生迭戈·阿爾達隆多(Diego Aldarondo)，可以在數百萬(wàn)個(gè)視頻幀中準確檢測每個(gè)身體部位(腿，頭，鼻子和其他點(diǎn))的位置。

首先，一個(gè)人類(lèi)實(shí)驗者錄制了一個(gè)正在運動(dòng)的動(dòng)物的視頻。接下來(lái)，實(shí)驗者指導系統的軟件識別少量圖像，以定義身體部位的位置。然后，系統使用該數據集來(lái)訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，以計算后續幀中點(diǎn)的位置。Pereira最近擴展了該方法，不僅可以處理單個(gè)動(dòng)物的視頻，而且可以處理多個(gè)交互動(dòng)物的鏡頭，從而隨著(zhù)時(shí)間的推移跟蹤動(dòng)物的身份。

這項技術(shù)在11月份的年度 慶祝普林斯頓創(chuàng )新(CPI)活動(dòng)中得到了體現，該活動(dòng)著(zhù)重于發(fā)現和創(chuàng )造具有廣泛社會(huì )影響潛力的教師和學(xué)生研究人員的工作。這次聚會(huì )吸引了大學(xué)以外更廣泛的企業(yè)家生態(tài)系統的成員，例如風(fēng)險投資界，行業(yè)的成員以及州和地方政府的代表，他們來(lái)了解最新的大學(xué)發(fā)現并與教職員工見(jiàn)面在普林斯頓大學(xué)的創(chuàng )新計劃中。