該數據科學(xué)家和商業(yè)分析員是兩個(gè)世界的工作最受追捧。實(shí)際上，大數據熱潮使就業(yè)市場(chǎng)需要專(zhuān)門(mén)從事數據收集，處理和分析的新專(zhuān)業(yè)人員。在希望實(shí)施全方位數字化轉型流程的公司中發(fā)揮關(guān)鍵作用的職位。

有關(guān)科學(xué)和分析專(zhuān)業(yè)，數據說(shuō)明了白皮書(shū)簽署普華永道，要求不僅是多學(xué)科的技能，而且其他技能，從解決問(wèn)題的能力，創(chuàng )造力，團隊范圍從通信工作。

如果乍看之下，Data Scientist和Business Analyst看起來(lái)像是同義詞，那么更詳細地講，則可以理解為存在微小但重要的差異。實(shí)際上，第一個(gè)數字所具有的任務(wù)并非完全是分析性的，它涉及制定業(yè)務(wù)戰略和戰略問(wèn)題以尋找答案的任務(wù)。相反，輸入分析不是在分析師的手中進(jìn)行的，它被要求處理高層管理人員已經(jīng)提出的問(wèn)題。盡管必須承認，對角色和能力的精確定義并沒(méi)有一致意見(jiàn)，而且在這兩個(gè)特定職位中，這些不同的任務(wù)常常重疊并且彼此替代。

普華永道的預測描述了一個(gè)快速發(fā)展的專(zhuān)業(yè)市場(chǎng)，這迫使公司不斷更新其招聘和員工培訓策略。根據這家咨詢(xún)巨頭的說(shuō)法，有三種方法可以應對大數據革命。專(zhuān)注于創(chuàng )建數據科學(xué)家團隊所需的技能和能力。確定在分析技能方面具有高潛力的員工，并對其進(jìn)行投資。開(kāi)放與外部合作，并關(guān)注與業(yè)務(wù)現實(shí)最接近的社區。