井井有條的餐廳位于一整套數據中，這些數據全部通過(guò)其POS系統傳遞：交易，移動(dòng)應用程序，預訂，在線(xiàn)訂單。

這些都是有價(jià)值的信息，代表著(zhù)同樣有價(jià)值的見(jiàn)解，可以為餐飲經(jīng)營(yíng)者帶來(lái)新的利潤來(lái)源。

怎么樣?

據甲骨文酒店餐飲銷(xiāo)售副總裁克里斯托弗·亞當斯(Christopher Adams)所說(shuō)，這就是數據科學(xué)的用武之地。

越來(lái)越多地了解決定業(yè)務(wù)績(jì)效的要素，分析影響銷(xiāo)售和影響運營(yíng)效率的因素，這些都是運營(yíng)商可以利用的所有機會(huì )，它們可以改善客戶(hù)體驗并優(yōu)化整個(gè)運營(yíng)鏈。 。

將數據科學(xué)應用于HoReCa的五個(gè)理由

亞當斯(Adams)指出了Data Science可以為餐飲業(yè)提供服務(wù)的五個(gè)原因。

他寫(xiě)道，首先，數據科學(xué)有助于增加收入。訪(fǎng)問(wèn)所有業(yè)務(wù)數據并能夠解釋其指標是秘密。

閱讀和理解數據可以幫助您根據所服務(wù)的客戶(hù)提供量身定制的菜單，可以幫助確定每個(gè)位置的優(yōu)勢并將其復制到其他位置，可以幫助衡量員工的行為，還可以在這種情況下，確定哪些產(chǎn)生更多的銷(xiāo)售，以便將其作為其他工作人員的榜樣。

鼓勵餐飲業(yè)經(jīng)營(yíng)者使用數據科學(xué)的第二個(gè)原因是不僅可以增加銷(xiāo)售額，而且可以增加利潤。

與您的客戶(hù)實(shí)現更大的親密關(guān)系為更好地個(gè)性化服務(wù)開(kāi)辟了道路?？梢赞D化為更高的滿(mǎn)意度和新的“回報”機會(huì )的選擇。

因此，忠誠的回報客戶(hù)就是可以開(kāi)展向上銷(xiāo)售或交叉銷(xiāo)售活動(dòng)的客戶(hù)。

亞當斯提到的第三個(gè)原因是降低成本的可能性。詳細了解什么是“在家”是避免不必要的浪費或購買(mǎi)的第一條規則，而對流量和出勤率的仔細分析可以更準確地闡明員工的工作變動(dòng)。

數據科學(xué)超越了商業(yè)智能

我們已經(jīng)談到了Data Science服務(wù)餐飲業(yè)并提高客戶(hù)滿(mǎn)意度的第四個(gè)原因。實(shí)際上，當餐館老板對他的了解轉化為更準確準確的服務(wù)時(shí)，客戶(hù)就會(huì )感到滿(mǎn)意：滿(mǎn)足他的口味的報價(jià)，考慮了他的行程的建議，額外的選擇(返回追加銷(xiāo)售和交叉銷(xiāo)售)。

對于那些反對商業(yè)智能工具已提供此服務(wù)的人，Adams反過(guò)來(lái)回答說(shuō)Data Data將洞察力提高到了不同的水平，還向餐廳老板介紹了他實(shí)際上并不是在尋找的信息，但這可能會(huì )有所作為。交易數據和非結構化數據的聯(lián)合使用可以產(chǎn)生建議集，這對于與客戶(hù)建立新的互動(dòng)關(guān)系是必不可少的。

被“雇用”或與品牌有關(guān) 的顧客是回國的顧客。在這里，Data Science再次發(fā)揮了自己的作用，例如，幫助餐館老板確定要提出的新建議，要提供的進(jìn)一步定制。