IDC的智慧城市團隊表示，在未來(lái)十年的智慧城市工作中，將有更少的物聯(lián)網(wǎng)項目，更多的市民投入以及更多的汽車(chē)與基礎設施之間的通信。
市領(lǐng)導將通過(guò)制定明確的數據使用政策來(lái)建立對新技術(shù)的數字信任，這是技術(shù)采購流程的第一步。
盡管氣候變化并未出現在預測列表中，但IDC全球政府洞察副總裁Ruthbea Yesner表示，這是智慧城市工作的巨大推動(dòng)力。
Yesner說(shuō)：“城市正在研究從通訊到技術(shù)的任何事物如何建立社區彈性，并幫助他們應對和適應這種不斷變化的環(huán)境。”
IDC預測，到2023年，城市和政府將在全球花費1960億美元在智慧城市上。最大的支出類(lèi)別是固定視覺(jué)監控，公共交通和智能照明。
IDC對2020年智慧城市的10項預測可分為以下五個(gè)主要方面：
公共安全
資料使用
人才問(wèn)題
數字信任
技術(shù)對宏觀(guān)經(jīng)濟的影響
物聯(lián)網(wǎng)成功的障礙
IDC的預測始于對許多城市領(lǐng)導人在物聯(lián)網(wǎng)項目中面臨的挑戰的鮮明描述：到2020年，由于性能指標薄弱，對產(chǎn)品的了解不足以及缺乏資金，有10%到30%的物聯(lián)網(wǎng)將無(wú)法啟動(dòng)或擴展。
Yesner表示，IDC發(fā)現，超過(guò)35%的城市已部署了IoT項目，而12%的城市表示已開(kāi)發(fā)但尚未啟動(dòng)。
在一項調查中，城市領(lǐng)導人表示，物聯(lián)網(wǎng)項目因缺乏內部技能，有限的預算以及對技術(shù)優(yōu)勢的了解而陷入停滯或死亡。Yesner說(shuō)成功有很多障礙，包括缺乏人員和資源。
她說(shuō)：“其中一些未能達到預期，因為結果過(guò)于廣泛或無(wú)法衡量。”
Yesner說(shuō)，這些假設通常與城市運作方式的實(shí)際情況不符。期望與結果不匹配的一個(gè)例子是將白熾路燈轉換為L(cháng)ED的流行項目。Yesner表示，由于許多美國城市為電費支付固定費用，因此官員們并未看到因減少用電而節省的成本。
她說(shuō)：“您看到了轉換帶來(lái)的能源節省，但是卻沒(méi)有從可編程性和調光中受益，因為您沒(méi)有根據計量的能源來(lái)調整成本。”
Yesner還說(shuō)，來(lái)自供應商的許多產(chǎn)品未經(jīng)測試，不成熟且超賣(mài)。
在相關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)預測中，IDC認為，到2023年，將有20%的網(wǎng)絡(luò )安全事件源于智能城市物聯(lián)網(wǎng)設備的部署，這將導致網(wǎng)絡(luò )安全軟件和員工培訓預算兩位數增長(cháng)。
她說(shuō)，城市需要一種傳感器策略來(lái)解決用例，數據保護以及物理和網(wǎng)絡(luò )安全計劃。
更多數據道德政策
IDC智慧城市和社區研究副總裁艾莉森·布魯克斯(Alison Brooks)表示，城市將通過(guò)制定明確的數據使用政策來(lái)應對圍繞監視技術(shù)日益增長(cháng)的懷疑。
IDC預測，在第3條中，下一代公共安全技術(shù)采購的75%將優(yōu)先受到嚴格政策框架的規范。預測4解決了數據策略。
布魯克斯說(shuō)，居民大多以消費者的身份接受“無(wú)處不在的智能”數據收集，但是當州采用類(lèi)似的方法時(shí)，居民則不會(huì )。她說(shuō)，隱私權倡導者關(guān)注公民的日?；顒?dòng)受到越來(lái)越廣泛的監視以及對生物識別數據的潛在濫用。
“這包括社交媒體監視，預測性策略，手機站點(diǎn)模擬器布魯克斯說(shuō)：，自動(dòng)車(chē)牌識別，無(wú)人機和槍支檢測。”
為了回應這些擔憂(yōu)，城市將開(kāi)始制定“措辭認真，范圍嚴格的政策框架，以描述可接受的用途”。設置數據使用政策應該是技術(shù)購買(mǎi)過(guò)程的第一步。
她說(shuō)：“政策必須先于技術(shù)采購，而IT部門(mén)必須與更多的利益相關(guān)者合作，以降低實(shí)施風(fēng)險。” “機構將需要保持項目目標非常簡(jiǎn)單，受限制和可衡量。”
Yesner說(shuō)，城市必須在每個(gè)項目中建立社區參與度，以確保最終取得成功，甚至獲得資金。
Yesner說(shuō)：“如果您要為這項工作支付一筆保證金，那么一部分籌資過(guò)程將吸引并教育社區。”
5G與DSRC的車(chē)輛到基礎設施通信
IDC的第10號預測突顯了城市面臨的挑戰，即汽車(chē)和卡車(chē)如何輕松與停車(chē)燈，人行橫道和停車(chē)標志等城市基礎設施進(jìn)行通信。
幾年前，當市政當局開(kāi)始投資于車(chē)輛到基礎設施技術(shù)(V2I)時(shí)，專(zhuān)用的短距離通信是一個(gè)可行的選擇?，F在，隨著(zhù)5G越來(lái)越普及，城市現在陷入了兩種標準之間的爭論之中。
IDC政府洞察力研究主管Max Claps表示，一些汽車(chē)制造商被拆分，其中一些采用5G技術(shù)-寶馬，梅賽德斯和福特-而其他則包括通用汽車(chē)和大眾汽車(chē)使用DSRC。
IDC預測，到2025年，全球25%的主要城市將選擇一種或另一種標準并安裝V2I基礎架構。
Claps說(shuō)：“我們建議城市與監管機構和汽車(chē)制造商密切合作，以確保最終的路線(xiàn)圖將投資成本降至最低。”
他說(shuō)，城市還需要考慮服務(wù)，存儲和應用將如何隨著(zhù)時(shí)間擴展。
他說(shuō)：“車(chē)輛到基礎設施的連通性?xún)H與通過(guò)端點(diǎn)到端點(diǎn)交換所傳輸的數據和內容一樣好。”
IDC的另一項5G預測是，到2024年，將有75%的大城市使用5G擴展關(guān)鍵服務(wù)，包括實(shí)時(shí)犯罪中心，V2I連接和智能體育場(chǎng)。
IDC全球智慧城市和社區：2020年預測
1：在2020年，由于不確定的結果或KPI，對供應商產(chǎn)品的了解不足和/或資金不足和利益相關(guān)方參與度不足，有10%–30%的智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項目將無(wú)法啟動(dòng)或擴展。
2：到2021年，將有20%的城市將使用綜合指數評估舉措的價(jià)值，例如預測性警務(wù)，移動(dòng)即服務(wù)和個(gè)性化護理。
3：到2021年，為了應對公民和倡導團體的壓力，下一代公共安全技術(shù)采購中75%的規格將優(yōu)先受到嚴格政策框架的限制。
4：到2022年，將有50%的大城市制定數據倫理政策，以定義如何以及如何收集，使用和共享數據。
5：到2023年，成功的智慧城市數字孿生平臺中有25%將用于自動(dòng)化流程，以實(shí)現資產(chǎn)和產(chǎn)品日益復雜，相互關(guān)聯(lián)的生態(tài)系統。
6：到2023年，將有20%的網(wǎng)絡(luò )安全事件源自智能城市物聯(lián)網(wǎng)設備的部署，這將迫使網(wǎng)絡(luò )安全軟件和員工培訓預算實(shí)現兩位數增長(cháng)。
7：到2024年，全球90%的未開(kāi)發(fā)城市和20%的現有城市將采用數字空間規劃功能和新的分區法規，以實(shí)現不斷增長(cháng)的共享經(jīng)濟的收益。
8：到2024年，將有70%的城市數據科學(xué)家職位空缺，從而增加了對機器人流程自動(dòng)化和AI原生系統的投資，這將成倍地增長(cháng)數據功能而又不增加員工人數。
9：到2024年，所有智能城市用例中的三分之一將受到5G的影響，而75%的大城市將使用5G擴展關(guān)鍵服務(wù)，例如實(shí)時(shí)犯罪中心，V2I連接和智能體育場(chǎng)。
10：到2025年，隨著(zhù)國家和地區采用一種或另一種標準，全球25%的主要城市將使用5G或DSRC安裝聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)基礎設施。