根據加拿大阿爾伯塔大學(xué)的最新研究，科學(xué)家已經(jīng)向原子級制造工具包中添加了至關(guān)重要的工具，這對當今數據驅動(dòng)的碳密集型世界產(chǎn)生了重大影響。

艾伯塔大學(xué)(University of Alberta)系教授Robert Wolkow說(shuō)：“當今的計算機正在向大氣排放一千兆噸的碳，我們可以通過(guò)使用原子級電路增強傳統計算機中最耗電的部分來(lái)消除這種情況。” Physics是加拿大納米技術(shù)研究中心國家研究委員會(huì )的首席研究官，以及將技術(shù)推向市場(chǎng)的衍生公司Quantum Silicon Inc.的首席技術(shù)官。“這種新工具可以更好地實(shí)現一種超高效的混合計算機，用于訓練用于人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。”

最新發(fā)現利用自然物理現象加快了原子級制造過(guò)程。氫分子可發(fā)現并自動(dòng)修復原子級電路中的錯誤，可用于顯著(zhù)提高原子數據存儲的重寫(xiě)速度。這項工作建立在Wolkow的研究小組長(cháng)達數十年的奉獻精神的基礎上，以致力于實(shí)現原子級制造的潛力，這種想法已經(jīng)從理想主義的夢(mèng)想轉變?yōu)槲磥?lái)幾年內更可能的現實(shí)。

新發(fā)現的主要作者Roshan Achal說(shuō)：“這將花費幾年時(shí)間，但是有一條通往原子級設備的實(shí)際途徑，它將對我們的世界產(chǎn)生重大影響。”他目前正在Wolkow完成博士學(xué)位。“而且我們現在有了原子存儲這種更快更好的應用，原子存儲只會(huì )隨著(zhù)時(shí)間的推移而不斷改善。”