對于大型團體設置(例如，在線(xiàn)論壇和社交媒體)，我們做出的選擇對我們來(lái)說(shuō)似乎很自然。但是我們的決策過(guò)程比我們所知道的更為復雜。因此，研究人員一直在努力了解看似直觀(guān)的過(guò)程背后的原因。

現在，華盛頓大學(xué)的一項新研究發(fā)現，在基本上由匿名成員組成的大型團體中，人們根據“團體的思想”模型進(jìn)行選擇，并對選擇如何影響理論化的思維進(jìn)行了模擬。

借助植根于人工智能和機器人技術(shù)的數學(xué)框架，威斯康星大學(xué)的研究人員能夠揭示一個(gè)人如何在群體中做出選擇的過(guò)程。而且，他們還發(fā)現，與傳統的描述方法相比，他們能夠更頻繁地預測一個(gè)人的選擇。結果發(fā)表在11月27日星期三的《科學(xué)進(jìn)展》上。

威斯康星大學(xué)Paul G. Allen計算機科學(xué)學(xué)院的CJ和Elizabeth Hwang教授，資深作者Rajesh Rao說(shuō)：“鑒于社交媒體在指示人類(lèi)如何作為特定群體的成員方面起著(zhù)越來(lái)越重要的作用，我們的結果特別有趣。”和工程學(xué)以及神經(jīng)技術(shù)中心聯(lián)合主任。

“在在線(xiàn)論壇和社交媒體小組中，匿名小組成員的共同行動(dòng)會(huì )影響您的下一個(gè)行動(dòng)，相反，您自己的行動(dòng)會(huì )改變整個(gè)小組的未來(lái)行為，” Rao說(shuō)。