根據USC計算機科學(xué)家的一項新研究，為幫助機器人成功，您可能需要表現出一些堅強的愛(ài)。

在計算機模擬的操縱任務(wù)中，研究人員發(fā)現與人類(lèi)對手一起訓練機器人可以大大提高其對物體的抓地力。

研究合著(zhù)者，計算機科學(xué)助理教授史蒂芬諾斯·尼古拉迪斯(Stefanos Nikolaidis)說(shuō)：“這是使用對抗性人類(lèi)用戶(hù)進(jìn)行的第一次機器人學(xué)習。”

“想象一下就像參加一項運動(dòng)：如果您與一個(gè)總是讓您獲勝的人一起打網(wǎng)球，您將不會(huì )變得更好。與機器人相同。如果我們希望他們學(xué)習諸如抓地力之類(lèi)的操縱任務(wù)，那么他們就可以幫助人們，我們需要挑戰他們。”

這項名為“通過(guò)人類(lèi)對抗游戲進(jìn)行機器人學(xué)習”的研究于11月4日在智能機器人與系統國際會(huì )議上發(fā)表。USC博士生段佳麗和王謙是CC Jay Kuo教授的指導下的主要作者，以及卡內基梅隆大學(xué)的另一位合著(zhù)者Lerrel Pinto。