人們轉向許多不同的服裝風(fēng)格建議來(lái)源，從雜志到最好的朋友再到Instagram。不過(guò)很快，您也許可以詢(xún)問(wèn)您的智能手機。

得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的計算機科學(xué)團隊與來(lái)自Cornell Tech，Georgia Tech和Facebook AI Research的研究人員合作，開(kāi)發(fā)了一種人工智能系統，該系統可以查看衣服的照片并提供有用的技巧以使其更時(shí)尚。建議可能包括一些調整，例如選擇無(wú)袖上衣或長(cháng)外套。

計算機科學(xué)教授克里斯汀·格勞曼(Kristen Grauman)說(shuō)：“我們認為它就像是一個(gè)可以給您反饋的朋友。”他以前的研究主要集中在人工智能的視覺(jué)識別上。“這還受到一個(gè)實(shí)際想法的啟發(fā)：我們可以與給定的服裝一起進(jìn)行小的更改，這樣會(huì )好一點(diǎn)。”

該工具名為Fashion ++，它使用視覺(jué)識別系統來(lái)分析圖像中服裝的顏色，圖案，紋理和形狀。它考慮了編輯將在哪些方面產(chǎn)生最大的影響。然后，它為用戶(hù)提供了幾種替代服裝。

Fashion ++接受了超過(guò)10,000幅服裝圖片的培訓，這些圖像在時(shí)尚網(wǎng)站的在線(xiàn)網(wǎng)站上公開(kāi)共享。研究生金佰利(Kimberly Hsiao)說(shuō)，找到時(shí)尚服裝的圖片很容易。尋找不時(shí)髦的圖像被證明具有挑戰性。因此，她想出了一種解決方法。她將時(shí)尚服裝的圖像混合在一起，以創(chuàng )建不太時(shí)尚的示例，并對系統進(jìn)行了不穿衣服方面的培訓。