行業(yè)數據顯示，全球太陽(yáng)能安裝率在最近一年中增長(cháng)了30%，安裝太陽(yáng)能的平均成本已從每瓦特7美元降至每瓦特2.8美元，這使得屋頂太陽(yáng)能吸引了更多的房主。馬薩諸塞州阿默斯特大學(xué)的科學(xué)家說(shuō)，但由于缺乏訓練有素的專(zhuān)業(yè)人員，他們必須使用昂貴的工具來(lái)進(jìn)行勞動(dòng)密集型結構評估，因此往往會(huì )減慢屋頂安裝的進(jìn)度。

由Prashant Shenoy和Subhransu Maji領(lǐng)導的UMass Amherst信息與計算機科學(xué)學(xué)院(CICS)的研究人員說(shuō)，目前要使該過(guò)程自動(dòng)化，需要使用LIDAR技術(shù)的昂貴的三維航圖，而這在許多地區都沒(méi)有?，F在，他們的團隊正在提出一種新的，數據驅動(dòng)的方法，該方法使用機器學(xué)習技術(shù)和廣泛可用的衛星圖像來(lái)確定最有可能產(chǎn)生具有成本效益的太陽(yáng)能的屋頂。

Shenoy，Maji及其同事本周在阿拉斯加安克雷奇舉行的第25屆計算機協(xié)會(huì )知識發(fā)現和數據挖掘特別興趣小組(ACM SIGKDD)會(huì )議上展示了他們的新“ DeepRoof”工具。

身為Stephen Lee博士 CICS的學(xué)生和主要作者指出，“對屋頂的太陽(yáng)能潛力的估計可以使決定采用太陽(yáng)能的房主受益匪淺”，但“當前的自動(dòng)化工具僅適用于具有LIDAR數據的城市和城鎮，從而將其覆蓋范圍限制為僅世界上的一些地方。”

新的數據驅動(dòng)DeepRoof方法利用了計算機視覺(jué)技術(shù)的最新進(jìn)展，并使用衛星圖像來(lái)準確確定影響屋頂太陽(yáng)能潛力的屋頂幾何形狀，附近的結構和樹(shù)木。李補充說(shuō)：“ DeepRoof估算值可用于確定屋頂上安裝太陽(yáng)能電池板的理想位置。”

Lee團隊使用來(lái)自六個(gè)不同城市的不同屋頂形狀和尺寸對DeepRoof進(jìn)行了培訓，以識別和提取平面屋頂部分，Lee說(shuō)。結果表明，DeepRoof可以以91%的精度識別屋頂的太陽(yáng)能潛力。此外，該工具可以縮放以自動(dòng)分析整個(gè)城市的衛星圖像，以識別具有最大太陽(yáng)能潛力的所有建筑物屋頂。